我國文化專家余秋雨就曾說道，我國是一個沒有數字感的國家，我們不習氣用數字說話，更喜愛用形容詞等不確定的言語來表述許多工作。即便如此，電商、互聯網技能的開展，使得運用數字、數據說話變成了一種不得不的工作辦法。尤其是涉及到電商物流商場，許多的數據，需求高效精準的數據算法來完結。
　　在許多業內人士看來，傳統物流職業對即時配送范疇的涵蓋缺少掌控才干，而“餓了么”在即時配送這方面具有先天優勢。“餓了么”和圓通的協作，明顯是一次共贏，為兩者在將來即時配送范疇的布局積累一些實在的經歷。“餓了么”先天的互聯網基因，讓他們對于培育花費者習氣，研討花費途徑方面稱心如意”。北京物流從業人員趙大春表明，類似于“餓了么”與圓通這么的跨界協作，今年會不斷添加，這也將城配商場向縱深開展。
　　這種想法在打車軟件滴滴戰略出資“餓了么”這件工作得到了某種程度的印證，2015年11月，“滴滴”宣告與“餓了么”敲定戰略出資計劃。業內人士普遍認為，“滴滴”可能會借這一協作向外賣配送范疇進行擴大。盡管到現在為止，“滴滴”在這方面沒有有很明顯的動作，但或許僅僅一股東風罷了。
　　大數據技能助力物流職業晉級
　　“面臨海量數據，物流公司在不斷添加大數據方面投入的一起，不該僅僅把大數據看作是一種數據發掘、數據剖析的信息技能，而應當把大數據看作是一項戰略資本，充分發揮大數據給物流公司帶來的開展優勢，在戰略計劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。”
　　大數據技能正滲透物流職業
　　依照G7老總翟學魂的話來說，這即是數據感知的力氣。數據效勞將會對于物流職業進行價值的從頭定位，促進物流職業在數字化年代的轉型晉級。
　　實際上，大數據技能現已開端滲透到物流職業傍邊，包含倉儲、運送以及終端等各個環節。
　　“跟著信息年代的降臨，每個環節中的信息流量都非常無窮，對這些數據進行及時、精確地處理，對物流公司來說，至關主要。”翟學魂通知《我國儲運》記者，數據的關鍵在于精確及時，而不是數量多。只要精確及時的數據才會發生力氣，包含物流職業的跨界協作，想要成功，數據的剖析也必須精確。
　　毋庸置疑，大數據讓跨界協作變得簡單易行，提高了數據的精確率，降低了商場剖析的錯誤率和本錢。在大力倡議才智物流的今天，大數據技能現已是必不可少的參加者。
　　互聯網公司更懂大數據
　　2016年8月，我國聞名的在線外賣訂餐渠道“餓了么”宣告其配送渠道敞開戰略，主打即時配送和敞開渠道概念，蜂鳥體系將支撐這一渠道。所謂即時配送，即為依托社會化庫存，可滿意45分鐘內送達請求的配送辦法。
　　三個月后的雙十一電商大戰，“餓了么”配送與圓通達到戰略協作，“餓了么”蜂鳥配送員開端在北上廣等15個城市參加圓通快遞配送。據有關數據計算，上一年雙十一時期配送單量可達100萬單/天。
　　據挨近“餓了么”的人士向《我國儲運》記者泄漏，“餓了么”與圓通快遞的協作，首要仍是對與城配商場進行摸底。“究竟‘餓了么’作為一家互聯網公司，在后臺積累了許多的數據，‘餓了么’必定要將這些信息運用起來”。上述人士表明，“餓了么”的即時配送計劃是以加盟同伴為主體，以自營為模板，以眾包協作來處理長尾訂單，構成一種敞開式渠道，支撐日均300萬以上的配送訂單需求。在補助大潮往后，“餓了么”現在正將即時配送作為“餓了么”的中心競爭力，這本來也是順勢而為，瓜熟蒂落。

　　北京高華證券有限責任公司履行董事杜茜向《我國儲運》雜志記者表明，物流大數據研討和運用剛剛起步，尚屬新式的研討范疇，開展對比緩慢。許多公司沒有意識到大數據的主要性，也并不知道怎樣有用運用公司在生產經營過程中發生的這些名貴數據。　　對于大數據的運用，將來的趨勢明顯不是一兩家公司專利，必定應當變成一種經濟開展的根底性東西，因而建立根底網絡，對于大數據技能在物流職業的廣泛運用至關主要，而現在政府有關部門也在積極地進行有關方面的方針擬定與實施，首要包含《第三方物流信息效勞渠道建造事例指引》、《商貿物流標準化專項行動計劃》、《物流業開展中長期計劃(2014-2020年)》、《對于推動物流信息化工作的指導定見》等，這些方針定見稿都將大數據、信息化處理辦法作為物流職業轉型晉級的主要指導思想。
　　盡管大數據的運用意味著大機會，擁有著無窮的商業價值，但在運用過程中確實也面臨著數據質量、管理方針、資金投入等諸多方面的應戰。只要處理這些根底性的應戰疑問，才干充分運用這個大機會，讓大數據為物流公司發明價值，跨界協作才干跨得愈加精彩，物流職業才會有更多精彩的故事呈現。
　　我國文化專家余秋雨就曾說道，我國是一個沒有數字感的國家，我們不習氣用數字說話，更喜愛用形容詞等不確定的言語來表述許多工作。即便如此，電商、互聯網技能的開展，使得運用數字、數據說話變成了一種不得不的工作辦法。尤其是涉及到電商物流商場，許多的數據，需求高效精準的數據算法來完結。
　　“經過對商場數據的收集、剖析處理，物流公司可以了解到詳細的事務運作情況，可以清楚地判別出哪些事務帶來的贏利率高、增長速度較快等，把首要精力放在真實可以給公司帶來高額贏利的事務上，避免無端的糟蹋。一起，經過對數據的實時掌控，物流公司還可以隨時對事務進行調整，保證每個事務都可以帶來贏利，然后完成高效的運營。”趙大春向《我國儲運》記者說。
　　大數據技能遍及尚需時刻
　　但對于大數據的作用是否有如此無窮，有些專家也表達了不一樣的觀念。“我不認為大數據技能的呈現，可以讓社會從頭技能計劃經濟”，聞名經濟學家吳敬璉表明，有些可以用數據來表明，但是有更多的東西是用數據表達不了的，而且這個要占到90%以上。
　　或許恰是這么的因素，運用大數據進行跨界協作，改進物流業態有關事例，仍是會集在了互聯網、電商這些與大數據和新式技能對比親近的細分范疇中。正如許多業內人士表述的那樣，物流職業全體仍是偏傳統，高科技遍及還需求對比長的時刻。